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摘要:
针对应急物流的特点,建立分批配送车辆路径规划(SDVRP)模型,实现三大目标:(1)未满足需求最少化;(2)总配送时间最短化;(3)各灾点失衡度最低化.以加权求和的方式转化为单一优化目标,分批配送也节约了救援路径数/车辆数.借鉴并改进最大-最小蚁群算法,设定信息素增量的上下限,避免了结果陷入局部最优.给出数值算例,验证了模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 应急物流的分批配送规划及蚁群优化求解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分批配送车辆路径规划(SDVRP) 多目标优化(MOP) 应急物流 最大-最小蚂蚁系统(MMAS)
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,8
页数 分类号 TP18|O221.6
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许维胜 同济大学电子与信息工程学院 153 1846 22.0 38.0
2 徐志宇 同济大学电子与信息工程学院 36 177 9.0 12.0
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分批配送车辆路径规划(SDVRP)
多目标优化(MOP)
应急物流
最大-最小蚂蚁系统(MMAS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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