一种WSN下的Mean Shift跟踪算法

• 作者: 周华平 张辉 朱登科 海丹 钱少科
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 目标跟踪 高斯混合模型 Mean Shift跟踪 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 645-647
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.067

摘要

为有效地利用无线传感器网络跟踪移动目标,提出了一种基于高斯混合模型的Mean Shift跟踪算法.该算法运用高斯混合模型描述网络区域内目标信号分布的统计特征,利用Mean Shift区分目标信号与环境噪声,并对目标进行定位与跟踪.仿真实验结果表明,该算法在网络存在较大噪声,特别是网络存在大量异常传感器节点读数的情况下,定位精度高、受异常传感器节点读数影响较小.较之以往无线传感器网络目标跟踪算法,该算法具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	30	314	8.0	17.0
2	周华平	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	4	93	2.0	4.0
3	海丹	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	3	17	2.0	3.0
4	钱少科	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
5	朱登科	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0