基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法

• 作者: 刘涛 周德新 许国景
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模糊集划分 蒙特卡罗分析 动态模糊聚类分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 148-151
• 分类号: TN407
• 语种: 中文

摘要

由于模拟电路具有容差特征,用故障字典法进行故障诊断时,传统的模糊集划分方法就存在弊端.针对这种弊端;采用模糊理论中的动态聚类分析法来改善传统模糊集的划分;首先用蒙特卡罗分析法进行电路容差分析,然后用动态模糊聚类分析方法,对电路故障状态进行分类,形成新的模糊集划分方法;实验结果证明了新划分方法的可行性和有效性,并显著提高电路故障的检测率和隔离率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德新	中国民航大学航空自动化学院	57	213	7.0	10.0
2	刘涛	中国民航大学航空自动化学院	30	66	4.0	6.0
3	许国景	中国民航大学航空自动化学院	1	2	1.0	1.0