基于特征点加细的多分辨率人脸形变模型及人脸建模

• 作者: 唐泽圣 孙延奎 谭玉玺
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加细 形变模型 人脸建模 多分辨率 模型匹配
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 第八届中国计算机图形学大会优秀论文
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00061

摘要

提出基于特征点加细的原型三维人脸对应方法建立多分辨率人脸形变模型,并根据该形变模型的特点使用多分辨率模型匹配方法由单张正面人脸图像进行三维人脸建模.该方法以人脸模型上的眼、眉、口、鼻等主要几何特征为基准点标注基础网格,然后通过加细特征点网格完成原型人脸之间的对应,进而建立多分辨率的形变模型;根据形变模型的构造特点,把待匹配图像按照与模型相同方式进行加细,然后进行多分辨率的人脸模型匹配.实验结果表明,新的对应算法可以有效地实现原型三维人脸之间的对应,能够克服传统的光流对应算法对应效果差、算法精度低的缺陷,提高形变模型的精度.新的匹配算法不仅能够提高模型的匹配速度,而且可提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙延奎	清华大学计算机科学与技术系	29	401	8.0	19.0
2	唐泽圣	清华大学计算机科学与技术系	58	1123	19.0	32.0
3	谭玉玺	清华大学计算机科学与技术系	5	17	3.0	4.0