多文种多向电子词典软件系统关键技术研究

• 作者: 买日旦·吾守尔 维尼拉·木沙江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 电子词典 多语种 自动判别 Lucene XML
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 170-173
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.050

摘要

以汉、维、哈、柯等具有多种书写方向的多文种电子词典软件系统开发为背景,首先指出了其中与语种相关的技术难点,提出相应的解决方案,即通过XML的标注属性和字母的UNICODE区域从属关系来判断词语的书写方向;其次计算组成词语的各个字母来自不同语言的概率来判断词语的文种;最后对开源索引工具Lucene进行修改将其成功应用到了电子词典中词库的索引中.应用结果表明该技术方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	维尼拉·木沙江	新疆大学信息科学与工程学院	36	127	6.0	9.0
2	买日旦·吾守尔	新疆大学信息科学与工程学院	3	7	1.0	2.0