相干信号源DOA估计的一种改进SVD算法

• 作者: 陈春霖 黄平 黄登山
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 空间谱估计 多重信号算法 矢量奇异值算法 相干信号源
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 81-84
• 分类号: TN911.4-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.05.025

摘要

多重信号(MUSIC)算法是波达方向(DOA)估计中的一种标志性算法,在理想条件下具有良好的性能,但是当信号源相干时,算法的性能就会变得很差.为了使其在低信噪比、小角度条件下对相干信号源有着更好的分辨能力和稳定性,通过时解相干重要算法--矢量奇异值(SVD)算法的研究,并针对SVD算法在低信噪比、小角度条件下分辨能力的不足,提出了一种改进的矢量奇异值算法(NSVD),即利用信号协方差矩阵的最大特征矢量,按一定规则构造出新矩阵,然后对矩阵进行修正,再利用奇异值分解算法估计出信号相关信息.最后通过大量的计算机仿真证明了算法的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄登山	西北工业大学电子信息学院	43	316	10.0	16.0
2	陈春霖	西北工业大学电子信息学院	3	5	1.0	2.0
3	黄平	西北工业大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0