利用形状特征实现人脸身份识别

• 作者: 周明全 耿国华 董卫军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 形状特征 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 275-277,291
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.04.062

摘要

为了克服传统人脸形状描述符所具有的不稳定、缺乏平移、旋转、尺度不变性等缺点,新方法通过对人脸图像进行小波变换,获得多尺度下的不变矩,得到图像的特征描述符,采用改进的线性判别分析法获取分类特征,最终实现人脸识别.实验在PIE人脸数据库上进行,结果证明新方法具有很好的检索效果,获得的描述符具有旋转、平移、尺度不变性等优点,能够很好地描述人脸的形状和空间分布信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学信息科学与技术学院	281	4166	30.0	49.0
3	董卫军	西北大学信息科学与技术学院	28	398	12.0	19.0