原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了改善粒子群优化算法的收敛速度,在布朗运动和伊藤过程的启示下,提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法.通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象,设计了漂移算子和波动算子.漂移算子保留了粒子的位置属性,但没有了速度属性,并引入了吸引子的概念,借鉴差分变异算子设计了波动算子.通过解决典型的复杂函数优化问题,实验结果表明,改进算法具有收敛速度快的特点,并具有良好的健壮性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于布朗运动的改进粒子群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化算法 布朗运动 伊藤过程 热力学
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2439-2442
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
2 徐星 景德镇陶瓷学院信息工程学院 19 93 5.0 8.0
3 吴昱 武汉大学软件工程国家重点实验室 7 69 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
布朗运动
伊藤过程
热力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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