基于特征点融合小波能量特征的手背静脉识别

• 作者: 吕岑 程诚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 生物识别技术 手背静脉 特征点 小渡能量特征 加权融合
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 630-632
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

手背静脉识别是生物识别领域的新兴课题,针对单一手背静脉识别方法在大量样本情况下正确识别率识较低的问题,提出了一种空间域特征融合小波域特征的识别方法,对预处理后的样本提取了空间域中的特征点以及在小波域中构造了小波能特征,并分别用改进的豪斯多夫距离以及加权城区距离进行度量,最后将两种方法进行加权融合,采用最近邻分类器进行识别;在具有100个样本的数据库上对该方法进行了测试,在最近邻分类阈值为9.46时识别率达到97.2%,表明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕岑	陕西科技大学电信学院	37	258	9.0	15.0
2	程诚	陕西科技大学电信学院	3	13	2.0	3.0