基于模糊剪枝的最优小波包基图像压缩算法

• 作者: 孙凌宇 朱平 欧阳春娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 最优小波包基 模糊系统 图像压缩 模糊剪枝
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 236-237,240
• 分类号: TP391
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.082

摘要

提出一种基于模糊剪枝的最优小波包基图像压缩算法.图像经完全小波包分解后,以每个小波包分解的高频系数占所有高频系数的比值及每个节点子女熵值与原节点熵值的比值作为模糊系统的2个输入;通过构造模糊规则,将小波包系数分为裁剪类和保留类,由保留类构造最优小波包基;根据最优小波包基,在不同的小波包分解层次上采用不同的阈值对图像进行压缩.仿真实验结果表明,该算法与比特-失真率优化算法和小波包最优树全局阈值压缩算法相比性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凌宇	井冈山大学电子与信息工程学院	46	236	7.0	12.0
2	朱平	井冈山大学电子与信息工程学院	24	109	6.0	9.0
3	欧阳春娟	井冈山大学电子与信息工程学院	9	34	4.0	5.0