于混合高斯模型的新型目标检测系统

• 作者: 滕明春 白向峰 石林锁 金广智
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 混合高斯模型 线性均差 非平稳背景
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3360-3362,3365
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03360

摘要

针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统.该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果；通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模型的计算量；加入干扰信息处理模块,以增强模型在复杂背景下的生存能力.经实验验证,新型系统准确检测出了视频初始阶段的多运动目标,可使进入场景后停留的目标快速融入背景,并能有效克服非平稳背景的扰动.实验结果表明该系统相比经典模型,准确性和鲁棒性均有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石林锁	第二炮兵工程学院五系	39	377	9.0	19.0
2	白向峰	第二炮兵工程学院五系	9	107	4.0	9.0
3	滕明春	第二炮兵工程学院五系	4	24	3.0	4.0
4	金广智	第二炮兵工程学院五系	5	22	3.0	4.0