基于多种采样方式和Gabor特征的表情识别

• 作者: 徐洁 章毓晋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor变换 特征提取 下采样 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-197
• 分类号: TP391
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.065

摘要

设计一种表情识别系统,采用多种采样方式和不同尺度的局部Gabor滤波器,通过主成分分析与线性判别分析对人脸表情识别系统进行特征优化选择.该系统大幅缩减特征提取及分类的时空需求量,表情识别率也有所提高.对原始图像沿垂直方向采样识别效果说明人脸垂直方向包含更多的表情信息.实验测试结果表明.Gabor变换后的人脸表情主要特征信息在不同的尺度和方向上具有集中性和冗余性,小尺度全方向的滤波器组能获得更好的识别性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	徐洁	清华大学电子工程系	2	14	2.0	2.0