相似背景下的运动目标自动跟综问题研究

• 作者: 杨华庆
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 概率模型 运动目标跟踪 概率估计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 299-303
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.074

摘要

研究视频图像中准确实现运动目标跟踪问题,要求在视频图像中找到目标确切位置,并反馈给跟踪系统.针对传统基于特征匹配的跟踪,当被跟踪物体所处环境中存在颜色、形状接近的物体时,会出现像素特征误匹配,造成运动目标跟踪错误率较高.提出基于Markov Chain Monte Carlo数据关联的运动目标跟综方法.通过建立像素概率模型,将运动日标跟踪问题公式化,运用MCMC方法对后验概率进行采样估计,避免了,模型匹配像素点的不确定性.实验证明,运动目标跟踪方法实现了在与自身相似背景下的准确跟踪,有效降低了跟踪错误率,取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华庆	聊城大学计算机学院	5	7	2.0	2.0