原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对较厚的书籍进行扫描时,由于中缝难以压平,常使扫描后的图像出现黑边,因而采用常规的算法对其进行阈值化结果很不理想,进而严重影响到文字识别的效果.针对这一问题,提出了一种基于纹理分析的图像二值化方法.该方法在动态阈值的基础上,通过对分块后子图像的纹理特性进行分析,将子图像分成不同的类型,进而对不同类型的子图像进行不同的处理,很好地消除了图像黑边和背景亮度变化对二值化结果的影响.
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文献信息
篇名 一种针对较厚书籍扫描图像的二值化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 二值化 书籍扫描图像 动态阈值 图像分块 纹理分析
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1998-2000
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 24 88 5.0 8.0
2 刘志刚 13 52 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
书籍扫描图像
动态阈值
图像分块
纹理分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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