作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过分析选择决策树作为保险业客户流失预测模型实现的手段,给出了决策树实现流失预测的算法设计,通过流程图及相应数据结构的说明,介绍了算法实现要点,最后的实验结果表明所建立的预测模型具有良好的准确率.
推荐文章
保险业通用数据参考模型及应用
数据参考模型
保险
实体
关系
维度分析
论当今中国保险业的客户满意度
保险
客户满意度
学习型关系
数据挖掘技术在保险业中的应用
数据挖掘技术
数据仓库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 保险业客户流失预测模型的建立与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 保险 客户流失 预测模型 决策树
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TP302.2
字数 3429字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐淑君 安徽财经大学金融学院 9 49 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (15)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
保险
客户流失
预测模型
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导