垃圾邮件行为识别技术研究

• 作者: 张新有 李新洁
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 行为识别技术 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 19-22,27
• 分类号: TP393
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.10.005

摘要

对反垃圾邮件行为识别技术进行了研究.提出了一种基于会话层的垃圾邮件识别方法,在分析发送过程中的邮件行为特征基础上,提取出能够区分垃圾邮件和正常邮件的行为特征,并采用支持向量机分类算法建立行为特征识别模型,找出垃圾邮件行为规律.该方法在邮件正文发送之前对垃圾邮件进行过滤,能够有效地节省带宽.采用真实的邮件数据集合分别使用行为识别技术与基于内容的过滤技术进行实验,验证该技术具有较好的邮件分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新有	西南交通大学信息科学与技术学院	55	546	11.0	22.0
2	李新洁	西南交通大学信息科学与技术学院	2	5	2.0	2.0