联合式多引擎维汉机器翻译系统

• 作者: 吐尔洪·吾司曼 宿建军 张小燕 李晓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译 Factored短语 多引擎 维汉 系统融合
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能识别技术
• 页码范围: 179-181
• 分类号: TP391
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.061

摘要

根据维吾尔语形态变化丰富的特殊性,搭建一个基于Factored的维汉机器翻译系统,将Factored系统和基于层次短语的Joshua 翻译系统以及Moses中基于句法的翻译模型进行系统融合,构建混淆网络.提出一种词级和句子级联合融合的维汉机器翻译方法,利用一致性网络进行词级融合,并采用最小贝叶斯算法进行句子级融合.实验结果表明,联合式多引擎方法能提高1.72％个BLUE-SBP值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓	中国科学院新疆理化技术研究所	192	3933	35.0	55.0
2	吐尔洪·吾司曼	中国科学院新疆理化技术研究所	10	87	6.0	9.0
3	张小燕	中国科学院新疆理化技术研究所	2	10	2.0	2.0
7	宿建军	中国科学院新疆理化技术研究所	8	20	3.0	4.0