基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的水平集方法用于图像分割时速度较慢的现象,提出一种新的变分方法(PDE).首先修改了CV模型的能量函数,然后用凸松弛方法将其转化为凸优化问题,并引入一个辅助变量,再采用高效和无条件稳定的AOS算法,测试实验获得了较好的分割效果.实验结果表明,所提出的变分方法( PDE)是可行有效的.
推荐文章
一种改进的凸变分水平集模型在图像分割中应用
凸变分水平集
能量函数
图像分割
变分系数
基于全变分模型的自适应FCM图像分割
图像分割
模糊C-均值
垒变分
一种新的云综合方法在彩色图像分割中的应用
云模型
彩色图像分割
云综合
p阶逆向云变换
变分水平集方法在灰度不均图像分割中的应用
图像分割
水平集
灰度不均
主动轮廓
偏移场校正
变分法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新变分方法在图像分割中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像分割 水平集方法 凸松弛方法 辅助变量 AOS算法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 263-265,283
页数 分类号 TP391.41
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯国灿 中山大学数学与计算科学学院 42 224 9.0 11.0
2 罗志宏 中山大学信息科学与技术学院 13 25 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (54)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (12)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集方法
凸松弛方法
辅助变量
AOS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导