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摘要:
针对现有的一些时间序列相似性度量函数存在的问题,在时间序列分段线性表示的基础上,提出了一种新的基于面积的度量方法.分段后的时间序列,用对齐法解决时间序列模式之间长度可能不相等的问题,再通过平移,将相交的两线段所围成的面积,作为相似性度量的函数.该方法与现有的一些相似性度量方法进行比较,并且通过人工模拟数据和真实的股票数据进行实验,证明了该方法能够更好地进行相似性搜索,并且较其他的方法,更合理,有效.
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文献信息
篇名 时间序列相似性度量的面积距离方法的研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 相似性量度 面积距离 欧氏距离 斜率距离量度 相似性搜索
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 7-9
页数 分类号 TP301
字数 2618字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鹏 西南交通大学信息科学与技术学院 7 54 3.0 7.0
2 陈然 西南交通大学信息科学与技术学院 4 20 2.0 4.0
3 周庆兰 西南交通大学信息科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似性量度
面积距离
欧氏距离
斜率距离量度
相似性搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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