改进加权线性预测倒谱的复合参数说话人识别

• 作者: 刘焕升 杨顺辽 林峰 陈玉炎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 线性预测倒谱 基音 矢量量化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 242-245
• 分类号: TP3
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.072

摘要

说话人识别和确认是信号处理中研究的热点之一,但有关文献表明识别效率并不是很高,而且训练和识别的语音要求都比较长,距离实际应用还有一定差距.分析了说话人识别中有关参数的选取对识别结果的影响,采用线性预测倒谱和基音参数共同作为识别参数,并采用矢量量化,改进了线性预测倒谱距离的加权函数,提供了与文本无关的说话人识别系统.最后给出了实验结果和有关分析,在低噪声时识别正确率可达99%以上,在高噪声时也能达到98%以上的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨顺辽	长江大学电信学院	15	134	5.0	11.0
2	林峰	长江大学电信学院	2	10	2.0	2.0
3	刘焕升	长江大学电信学院	1	2	1.0	1.0
4	陈玉炎	长江大学电信学院	1	2	1.0	1.0