CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析

• 作者: 刘进锋 郭雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵乘法 统一计算设备架构 图形处理器 存储模式
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-11,23
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.003

摘要

描述了矩阵乘法在CPU上的三种实现方法和在GPU上基于CUDA架构的四种实现方法,分析了高性能方法的原由,发现它们的共同特点都是合理地组织数据并加以利用,这样能有效地减少存取开销,极大地提高算法的速度.其中CPU上的最优实现方法比普通算法快了200多倍,GPU上的最优实现方法又比CPU上的最优实现方法快了约6倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	刘进锋	西北工业大学自动化学院	4	46	3.0	4.0