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摘要:
提出一种基于BP神经网络改进算法的NAO机器人逆运动学求解方法.在讨论NAO模型逆运动学的求解问题以及BP神经网络基本原理的基础上,将LM训练方法运用到BP神经网络中.实验结果表明该方法具有可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于LM算法的BP神经网络在NAO模型运动学求逆解中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 逆运动学 NAO RoboCup BP神经网络 LM算法
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 74-76
页数 分类号 TP312
字数 1600字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴磊 安徽大学计算机科学与技术学院 6 12 2.0 3.0
2 邓涛 安徽大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
3 陈元奇 安徽大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆运动学
NAO
RoboCup
BP神经网络
LM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导