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基于LM算法的BP神经网络在NAO模型运动学求逆解中的应用
基于LM算法的BP神经网络在NAO模型运动学求逆解中的应用
作者:
吴磊
邓涛
陈元奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
逆运动学
NAO
RoboCup
BP神经网络
LM算法
摘要:
提出一种基于BP神经网络改进算法的NAO机器人逆运动学求解方法.在讨论NAO模型逆运动学的求解问题以及BP神经网络基本原理的基础上,将LM训练方法运用到BP神经网络中.实验结果表明该方法具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名
基于LM算法的BP神经网络在NAO模型运动学求逆解中的应用
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
逆运动学
NAO
RoboCup
BP神经网络
LM算法
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
算法与语言
研究方向
页码范围
74-76
页数
分类号
TP312
字数
1600字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
吴磊
安徽大学计算机科学与技术学院
6
12
2.0
3.0
2
邓涛
安徽大学计算机科学与技术学院
1
3
1.0
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陈元奇
安徽大学计算机科学与技术学院
1
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
逆运动学
NAO
RoboCup
BP神经网络
LM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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