原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决量子网络中存在的传输率低、信道利用率不高的问题,将经典网络编码的思想引入量子网络,基于蝶型网络模型,提出了传输经典信息和未知量子态的两种量子网络编码方案,从而有效提高了网络的整体性能,实现量子网络上的最大流传输;而且,所有的信道均采用量子信道,并创新性地提出利用量子态作为寄存器实现经典信息的传递,很好地增强了方案的安全性.
推荐文章
基于单控制方的可控量子网络编码方案
可控隐形传态
量子网络编码
XQQ协议
安全
基于量子神经网络的启发式网络隐蔽信道检测模型
隐蔽信道
量子神经网络
通信指纹
启发式
检测
量子网络方案研究
量子通信
量子网络
光学器件
量子密钥分发网络
免疫细胞因子网络模型设计与仿真研究
免疫细胞因子网络
CKSIM模型
可视化仿真
计算机仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蝶型网络模型的量子网络编码
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 网络编码 蝶型网络模型 量子网络编码
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1046-1048,1058
页数 分类号 TN915|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璇 中南大学信息科学与工程学院 17 387 8.0 17.0
2 施荣华 中南大学信息科学与工程学院 190 1122 15.0 23.0
3 郭迎 中南大学信息科学与工程学院 33 89 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络编码
蝶型网络模型
量子网络编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导