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摘要:
连续型进化算法的计算时间分析是目前国内外研究的难题,对此研究了Lévy变异进化规划(evolutionaryprogramming based on Lévy mutation,LEP)算法的计算时间分析理论.具体的分析步骤如下:首先在将LEP算法建模为吸收态Markov过程的基础上,证明了LEP算法的收敛性;然后,结合LEP算法选择算子的特点,以首达最优解的期望时间作为计算时间分析的主要指标;最后,利用Lévy分布的近似变形给出LEP算法计算时间的估计式.研究结果表明,最优解空间的Lebesgue测度、算法的种群规模和搜索范围对计算时间有直接影响.
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文献信息
篇名 Lévy变异进化规划算法的计算时间分析
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 人工智能 进化计算 进化规划 计算时间 Lévy变异
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 197-200
页数 分类号 TP18
字数 4176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡昭权 惠州学院教育技术中心 144 686 14.0 20.0
2 罗伟 惠州学院教育技术中心 14 63 4.0 7.0
3 黄翰 华南理工大学软件学院 50 526 11.0 21.0
4 罗勇为 惠州学院教育技术中心 17 62 5.0 7.0
5 张宇山 广东商学院数学与计算科学学院 11 87 4.0 9.0
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研究主题发展历程
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进化规划
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Lévy变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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