基于FAHP和ANN的锅炉风险评估技术研究

• 作者: 凌祥 张广明 李果
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模糊层次分析法 人工神经网络 锅炉 风险评估
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 392-394
• 分类号: V240.2
• 语种: 中文

摘要

针对传统的锅炉故障诊断方法中神经网络模型结构复杂,信号繁多、训练时间长等缺点,提出了一种基于FAHP和ANN结合的风险评估研究方法;采用FAHP分析锅炉的安全层次结构.通过对影响锅炉安全状态的若干因素之间隶属度的判别,构造出反映人类专家经验与客观事实一致性的模糊矩阵,进而定量地计算出各因素的权重系数;选择权重系数较大的因素作为锅炉安全ANN模型的输入,从而得到锅炉的安全层级;经实际验证,此方法既保留了关键信息,又剔除了冗余信息的干扰,从而简化了ANN的结构,缩短了运算时间,在保持评估准确性的前提下,满足了锅炉安全评估快速性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广明	南京工业大学自动化与电气工程学院	192	1540	18.0	27.0
2	凌祥	南京工业大学机械与动力工程学院	99	932	15.0	26.0
3	李果	南京工业大学自动化与电气工程学院	13	84	6.0	8.0