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摘要:
提出一种基于自组织特征映射(SOFM)的灰度图像彩色化算法.将彩色样本图像和灰度图像均转换到laβ颜色空间,在l通道构造像素邻域的多维特征向量,将彩色样本图像的像素亮度特征向量作为网络的输入进行训练,利用SOFM的自组织特性建立像素特征向量与彩色信息值的对应关系,应用训练好的网络实现灰度图像的彩色化.实验结果表明,该算法的彩色化效果较已有算法有较大改善.
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文献信息
篇名 基于SOFM的灰度图像彩色化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 彩色化 自组织特征映射 金字塔分解
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·图形图像处理·
研究方向 页码范围 227-229
页数 分类号 TN911.73
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张二虎 西安理工大学信息科学系 96 889 14.0 26.0
2 梁鹏飞 西安理工大学信息科学系 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色化
自组织特征映射
金字塔分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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