基于语义的林产品贸易文本信息结构化研究

• 作者: 李嘉 陈钊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义 林产品 贸易文本信息 结构化 信息抽取 识别规则
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 261-263
• 分类号: TP391
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.089

摘要

根据林产品贸易文本信息推送中信息结构化存储的需要,结合语义识别的基本原理和基于规则的信息抽取方法,提出一种基于规则的林产品贸易文本信息抽取方法,利用林产品贸易文本信息的特征,定义林产品贸易文本信息的文本层次识别规则,采用创建数据库和数据表匹配识别规则,给出识别规则匹配的正则表达式和文本内容截取识别规则,以抽取需要的特定事实信息,并以一种结构化的形式存储于数据库中.通过对实际林产品贸易网站的文本信息结构化抽取,证明该研究在林产品贸易信息推送中具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钊	北京林业大学信息学院信息管理系	30	150	6.0	11.0
2	李嘉	北京林业大学信息学院信息管理系	2	6	2.0	2.0