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摘要:
针对H.264压缩域,提出一种改进的运动对象分割方法.首先提取运动矢量场,对该矢量场进行矢量中值滤波,然后基于块进行前向矢量累积获得更加显著的矢量场,最后采用改进的K均值和EM的混合分层聚类方法,基于宏块层、块层两次聚类将运动对象分割出来.实验表明,该方法通过分层聚类,进一步提高了分割效率,能实现满足实时要求的较精确分割.
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文献信息
篇名 基于块特征的H.264压缩域对象分割
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 H.264 运动对象分割 压缩域 块特征 分层聚类
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 13-15,19
页数 分类号 TN919.81
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王沛 上海师范大学信息与机电工程学院 137 1124 16.0 28.0
2 王俊 上海师范大学信息与机电工程学院 5 7 2.0 2.0
3 武智霞 上海师范大学信息与机电工程学院 2 8 1.0 2.0
4 王敬 上海师范大学信息与机电工程学院 5 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
H.264
运动对象分割
压缩域
块特征
分层聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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