基于云计算的并行数据挖掘系统设计与实现

• 作者: 常征 李凯
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 并行数据挖掘 云计算 虚拟化 Google App Engine
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 管控一体化
• 页码范围: 121-123
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.06.049

摘要

为了提供虚拟化、高扩展和高性能的并行数据挖掘平台,提出了基于云计算平台的并行数据挖掘模型.文章中首先在Google App Engine平台的基础上扩展了数据规约功能,然后提出了并行数据挖掘平台的系统构架和层次结构,最后给出了平台中各功能模块的具体设计和实现细节.实验分析表明基于云计算平台的并行数据挖掘系统执行效率要比单机系统高,并随着数据量的增大,效率优势越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯	成都信息工程学院计算机学院	1	34	1.0	1.0
2	常征	成都信息工程学院计算机学院	6	146	3.0	6.0