原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
凋亡细胞识别是癌症等疾病诊断治疗的重要依据,然而凋亡细胞图像识别一直是图像处理领域的瓶颈问题.通过改进的阈值分割和八方向边界描述法提取细胞形状特征,然后基于类圆心点标记和特征参数算法检测其形状变化,较好地解决了凋亡细胞图像识别问题.实验结果表明,该算法适用于形状较复杂的凋亡细胞识别,系统凋亡细胞识别精度和形状识别精度较高,识别时间较短.
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文献信息
篇名 基于形状特征变化的凋亡细胞图像识别研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 凋亡细胞 图像识别 形状变化 特征提取
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1186-1187,1190
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高振林 广西大学计算机与电子信息学院 2 8 2.0 2.0
2 覃玉荣 广西大学计算机与电子信息学院 59 147 7.0 9.0
3 林飞飞 广西大学计算机与电子信息学院 4 7 2.0 2.0
4 胡虹梅 广西大学计算机与电子信息学院 2 8 2.0 2.0
5 谢朋宇 广西大学计算机与电子信息学院 3 7 2.0 2.0
6 屈狄 广西大学计算机与电子信息学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
凋亡细胞
图像识别
形状变化
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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