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摘要:
基于Pairwise的排序算法得到的判别式模型准确率较低.为此,提出一种基于Listwise的新型排序算法.采用判别式模型,将基于l -slack的支持向量机作为算法框架,定义算法的优化目标.由于该目标的约束条件太多,难以直接优化,因此使用割平面法求解.对于算法内部寻找最违背排列的子问题,将其看作一个线性指派问题,采用匈牙利法求解.在基准数据集上的实验结果验证该算法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于Listwise的新型排序算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 排序算法 结构化学习 Listwise法 支持向量机 匈牙利法
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-167
页数 分类号 TP181
字数 4096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 程凡 安徽大学计算机科学与技术学院 36 56 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
排序算法
结构化学习
Listwise法
支持向量机
匈牙利法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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