基于近红外光谱技术的蜂蜜掺假识别

• 作者: 屠振华 庆兆珅 朱大洲 籍保平 陈红茜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 红外光谱 算法 模式识别 蜂蜜 掺假识别
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 382-387
• 分类号: O657.38|S37|TP391
• 字数: 6468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.11.071

摘要

为了实现蜂蜜掺假的快速识别,应用近红外光谱结合模式识别方法对蜂蜜掺假现象进行了识别分析.该研究收集了中国不同品种、不同地域的典型天然蜂蜜样品,根据目前市场上常见的蜂蜜掺假手段,掺假物质及相对含量情况配制了掺假蜂蜜样品,利用傅立叶近红外光谱仪采集其透反射近红外光谱,分别采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA),独立软模式法(SIMCA),误差反向传播神经网络(BP-ANN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)等模式识别方法,进行蜂蜜掺假识别研究.研究结果表明:利用这4种方法在蜂蜜中掺入果葡糖浆和果葡糖水的情况下均能很好地识别出掺假蜂蜜样品,其中对于掺入果葡糖浆的掺假情况,校正集的正确判别率均达到95％以上,验证集的正确判别率均达到87％以上,对于掺入果葡糖水的掺假蜂蜜校正集的正确判别率均达到93％以上,验证集的正确判别率均达到84％以上.通过比较4种不同的识别算法,发现采用LS-SVM时,对两种掺假情况下校正集和验证集的正确判别率均达到了100％,表明基于近红外光谱的蜂蜜掺假快速准确识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	籍保平	中国农业大学食品科学与营养工程学院	122	2194	26.0	40.0
2	朱大洲		23	374	12.0	19.0
3	庆兆珅	中国农业大学食品科学与营养工程学院	5	99	4.0	5.0
4	陈红茜	中国农业大学食品科学与营养工程学院	11	125	7.0	11.0