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摘要:
在处理具有线性的、空间位移不变的成像系统所成的图像恢复问题时,提出了一种基于Krylov向量完全正交化的正则化Gmres方法.该算法考虑了图像恢复中的不适定性及计算时的复杂性两个方面,将正则化算法与广义极小残余算法相结合,通过正则化方法将模型离散后的积分方程转化为一适定问题,然后利用广义极小残余算法得到结果.在数值模拟时,对不同的方法进行了对比分析,结果表明所选的方法能够明显改善图像恢复的质量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像恢复的正则化Gmres方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 成像系统 退化模型 图像恢复 不适定性 正则化Gmres法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2201-2203,2209
页数 分类号 TP391.413
字数 3069字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02201
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵涛 西安理工大学理学院 87 406 9.0 16.0
2 成瑶 西安理工大学理学院 5 17 3.0 4.0
3 赵苗苗 西安理工大学理学院 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
成像系统
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图像恢复
不适定性
正则化Gmres法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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