一种改进的基于背景抽取的运动目标检测算法

• 作者: 伍健荣 杜向龙 邢涛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 运动目标检测 混合高斯模型 锐化 平滑
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 2665-2667
• 分类号: TP303
• 语种: 中文

摘要

视频监控针对的场景是安静的场景,但是具有随机的扰动,如树木摇动、杂物抖动等;针对这种场景,提出了对基于混合高斯模型的运动目标检测算法的改进方法,在混合高斯模型检测到运动目标的初步结果基础上,采用锐化处理、平滑处理、二值化处理等手段,保留图像固有特征,滤除随机抖动；对处理后的图像运用背景帧差法,弥补混合高斯模型的不足,最终检测到准确的运动目标；实验结果表明,该方法能从具有随机扰动的视频流中准确的检测到运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢涛	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室	24	157	7.0	11.0
3	伍健荣	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室	7	42	3.0	6.0
4	杜向龙	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室	3	37	3.0	3.0