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摘要:
提出一种基于数值微分的图像融合方法.用精确求解离散数据导数的数值微分方法取代传统的邻域差分来求解图像梯度,将求解得到的图像梯度应用到基于偏微分方程的图像融合模型中,改进基于偏微分方程的图像融合数值化方案.将改进前后的方法进行对比实验,结果表明,应用改进方法得到的融合图像的质量指标和图像收敛性较优.
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文献信息
篇名 基于数值微分的图像融合方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像融合 数值微分 偏微分方程 图像梯度 数值化方案
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 221-223
页数 分类号 TP391
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寇正 解放军理工大学气象学院 27 130 6.0 10.0
2 刘凯 解放军理工大学气象学院 25 120 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
数值微分
偏微分方程
图像梯度
数值化方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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