基于柔性神经树的蛋白质结构预测

• 作者: 曹毅 陈月辉 黄秀
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质结构分类 伪氨基酸组成 近似熵 疏水性 柔性神经树
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 159-160,163
• 分类号: TP181
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.055

摘要

提出一种基于柔性神经树的蛋白质结构预测方法,将近似熵和蛋白质序列的疏水特性作为伪氨基酸组成的特征.对数据集中的每一条蛋白质进行特征提取.对于一个蛋白质样本,用一个27-D 伪氨基酸组成作为其特征,伪氨基酸组成特征作为输入数据,柔性神经树作为预测工具,分类方法采用M-ary方法,数据集选用640数据集.仿真结果表明,该方法具有较好的优化性能,提高了预测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈月辉	济南大学信息科学与工程学院	31	217	10.0	13.0
2	曹毅	济南大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
3	黄秀	济南大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0