基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测

• 作者: 刘峰 李存军 王纪华 王芊 董莹莹 黄文江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 同化系统 高光谱数据 作物生长模型 极快速模拟退火算法 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 101-106
• 分类号: TP79
• 字数: 5433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.10.018

摘要

遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点.同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型司化系统平台,降低科学研究和应用的难度.采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建.此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用.同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华		75	1714	25.0	39.0
2	黄文江		30	1128	20.0	30.0
3	董莹莹		3	55	3.0	3.0
4	刘峰		16	75	5.0	8.0
6	李存军		38	158	6.0	11.0
7	王芊		2	45	2.0	2.0