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摘要:
为了克服传统主题词抽取算法中的主题漂移与主题误判等问题,提出了利用词的共现信息来提高主题词抽取的准确率.根据词汇与文本中的上下文环境词汇的共现关系来调节词的权重评分,与文本主题具有较高共现率的词将被优先抽取为文本的主题词,从而提高文本的主题词抽取精度.经实验证明,提出的主题词抽取方法较一般主题词抽取方法准确率有所提升,特别是抽取文本篇幅较短时,该方法明显优于一般方法.
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文献信息
篇名 高效的短文本主题词抽取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 主题词抽取 词共现 主题抽取
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 126-128,154
页数 分类号 TP391
字数 5517字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马辉 天津城市建设学院管理系 23 241 8.0 14.0
2 常鹏 天津大学管理学院 10 130 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主题词抽取
词共现
主题抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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