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摘要:
设计了一种基于惯性测量单元(IMU Inertial Measurement Unit)的远程健康监护系统.首先采集固定在人体上的4个惯性测量单元的加速度、地磁和角速度数据,然后对数据采用卡尔曼滤波器进行融合,最后将融合后的姿态数据写入BVH文件后传输到远程医护人员的计算机,以便医护人员对病人进行监护.实验结果表明,系统能实时准确地采集到人体的姿态数据,并能实时地再现人体的动作.
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文献信息
篇名 基于运动传感器的远程健康监护系统研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 无线体域网 IMU BVH 卡尔曼滤波 动作识别
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 245-247
页数 分类号 TP212.9
字数 2188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.11.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线体域网
IMU
BVH
卡尔曼滤波
动作识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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