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摘要:
多细胞粘连识别是图像识别领域的瓶颈问题,为此,提出一种多细胞粘连的形状识别方法.通过改进的阈值分割和八方向边界描述法对细胞进行定位,基于多边形夹角法分离各个粘连细胞,解决了多细胞粘连的形状识别问题.实验结果表明,该方法适用于多细胞复杂粘连情况下的细胞分离和各个细胞的形状识别,系统粘连分离精度为95.3%,形状识别精度达到97.6%,每个细胞识别时间为0.03 s.
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文献信息
篇名 多细胞粘连的形状识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多细胞粘连 形状识别 改进的阈值分割 八方向边界描述 多边形夹角法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 153-154,157
页数 分类号 TP391.4
字数 2276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高振林 广西大学计算机与电子信息学院 2 8 2.0 2.0
2 覃玉荣 广西大学计算机与电子信息学院 59 147 7.0 9.0
3 陈妮 广西大学计算机与电子信息学院 12 17 3.0 3.0
4 何平波 广西大学计算机与电子信息学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多细胞粘连
形状识别
改进的阈值分割
八方向边界描述
多边形夹角法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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