盲信号分离和序贯滤波的SAR影像水体提取

• 作者: 王栋 秦平 陈映鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达影像 水体目标 自动识别 盲信号分离 序列非线性滤波
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 165-168
• 分类号: TP391
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.050

摘要

采用一种新的基于盲信号分离(BSS)和序列非线性滤波方法实现多极化合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取.SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声,影像数据为非高斯分布,但其具体分布形式及参数难以获得.利用基于独立分量分析的盲信号分离方法,不需要知道SAR影像的具体分布,通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声,从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量.针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征,进一步采用序列非线性滤波处理,从分离出的图像分量中提取出水体目标.利用ENVI-SAT ASAR多极化影像进行了实验,结果表明该方法可以快速准确地提取多极化SAR影像中的水体目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦平		11	44	4.0	6.0
2	陈映鹰	同济大学测量与国土信息工程系	36	317	12.0	15.0
6	王栋	同济大学测量与国土信息工程系	28	266	11.0	16.0