基于Kinect的高维人体动画实时合成研究

• 作者: 汪晓妍 王万良 王鑫 马庆
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 人体运动合成 K-D树 邻居图
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 184-187
• 分类号: TP391
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.047

摘要

基于动作的视频交互游戏一直是游戏市场上非常受消费者青睐的主流游戏之一.研究利用Kinect从用户动作中获取低维控制信号,然后通过双级结构来重建高维度运动控制信号,以实现高质量人体动画的实时合成.其中第一级先通过构造一个邻居图缩小搜索空间,再通过K-D树加速搜索算法得到k个相似数据,最后基于主成分分析法来构建一个线性运动实时合成模型；第二级则是利用平滑参数对线性模型进行优化.实验结果表明,即使在场景受到严重干扰的情况下,该方法仍然可以重建出高质量的人体动画.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万良	浙江工业大学计算机科学与技术学院	303	3770	29.0	48.0
2	王鑫	浙江工业大学计算机科学与技术学院	8	86	4.0	8.0
3	汪晓妍	浙江工业大学计算机科学与技术学院	8	51	3.0	7.0
4	马庆	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	25	1.0	1.0