原文服务方: 科技与创新       
摘要:
尿检也叫尿液分析,是临床应用中非常重要也使用非常广泛的一种方法,传统的基于光电法颜色识别分辨率低,误差大,本文提出一种基于图像处理的尿液检测方案,用数字图像处理的方法进行颜色识别.通过比较分析选取YUV色彩空间为颜色空间,在对尿液试纸图像预处理、边缘检测及分割的基础上对试纸颜色块进行了颜色识别,通过MATLAB仿真实现了较好的颜色识别效果.
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文献信息
篇名 图像处理技术在尿液检测中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 尿液检测 数字图像处理 颜色空间 颜色识别 MATLAB
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 250-252
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晋华 上海大学机电工程与自动化学院 9 41 4.0 5.0
2 杜跃信 上海大学机电工程与自动化学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
尿液检测
数字图像处理
颜色空间
颜色识别
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41330
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202805
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