客机机翼重量估算的自适应遗传算法研究

• 作者: 张毅 王和平 陈江宁
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机翼重量估算 自适应 遗传算法 大型客机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 97-102
• 分类号: V211.5
• 字数: 6117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.024

摘要

研究了大型客机机翼重量估算问题,由于飞行性能与飞机重量相关,精确估计重量可以保证飞行性能.针对传统的线性回归统计方法对机翼结构重量估算精度不高,采用新建立大型客机机翼重量估算模型,并将遗传算法应用于该机翼重量估算模型的参数优化.为了提高遗传算法的收敛速度和克服早熟等间题,提出了一种自适应遗传算法.自适应遗传算法改进了交叉与变异遗传算子,并引人精英保留策略,在进化过程中采用自适应交叉概率和变异概率.仿真结果表明,相比标准遗传算法,自适应遗传算法收敛速度快,优化精度高,且避免了局部收敛等问题,同时能够获得全局最优的大型客机机翼重量估计.仿真结果表明:重量估计为设计提供了可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	西北工业大学航空学院	15	61	5.0	7.0
2	王和平	西北工业大学航空学院	73	526	14.0	19.0
3	陈江宁	西北工业大学航空学院	9	33	3.0	5.0