基于机器视觉的高密度电路板缺陷检测系统

• 作者: 武思远 汤晓华 熊光洁 聂学俊 马树元
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机器视觉 高密度电路板 多色LED照明 缺陷检测 OPENCV
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1824-1826
• 分类号: TP216
• 语种: 中文

摘要

为减少高密度电路板的缺陷误报率,研究一种新型自动光学检测系统(AOI)；系统采用自行研制的多色LED照明系统,利用机器视觉获取被测PCB的图像,通过图像处理软件系统快速准确地识别出各种缺陷；系统利用获取的彩色图像信息,根据各种缺陷的特征信息不同,采用OPENCV对各种缺陷的检测算法进行改进,使得系统性能有很大改进；对30块同类HDI型PCB的36300个检测点进行测试,测试结果证明,系统PCB缺陷的检出率高达99.87％,误报率只有0.32％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马树元	北京理工大学机械与车辆工程学院	67	1188	18.0	33.0
2	熊光洁	北京工商大学机械工程学院	38	262	9.0	14.0
4	聂学俊	北京工商大学机械工程学院	33	176	8.0	12.0
6	汤晓华	北京工商大学机械工程学院	38	134	6.0	10.0
9	武思远		3	40	3.0	3.0