基于视觉注意力模型的红外人体图像兴趣区域提取

• 作者: 张西红 彭涛 徐旭 李永浩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 注意力模型 投影分割 矩形度 复杂度 兴趣区域提取
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4794-4796
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.106

摘要

由于红外人体图像所处背景的复杂性,使用阈值分割定位红外人体图像往往把大量的非人体图像一起分离出来,这给后续工作带来了巨大的计算量.研究了红外人体图像的典型特点和人眼视觉判断人体轮廓图像的敏感特征,使用该特征建立了简单的人眼视觉对人体的注意力模型,并构建特征判别概率函数,对待定目标进行概率的估算,最终使用该模型快速地剔除非人体红外图像的干扰,并准确地定位人体兴趣区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张西红	军械工程学院计算机工程系	40	396	8.0	19.0
2	彭涛	军械工程学院训练部教育技术中心	6	12	3.0	3.0
3	徐旭		6	3	1.0	1.0