原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
驾驶员头部姿态跟踪是车辆辅助驾驶系统中的关键问题之一,文中提出了一种基于3D人脸模型的驾驶员头部姿态鲁棒跟踪算法;首先,将3D人脸模型映射到第一帧图像中,获取到脸部区域及估计出初始姿态;然后,在脸部区域中跟踪并检测特征点,并把匹配结果作为基于模型的光束法平差机制的输入来恢复出3D人脸模型的头部姿态;为提高检测精度,在每帧脸部区域内重新提取特征点用于跟踪;实验结果表明,该算法在部分遮挡及大幅转动时是有效的.
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文献信息
篇名 基于3D人脸模型的驾驶员头部姿态鲁棒跟踪算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 3D人脸模型 KLT 头部姿态跟踪 LM优化
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 3031-3034
页数 分类号 TH273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳舟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 139 1333 19.0 27.0
2 辛乐 北京工业大学电子信息与控制工程学院 15 78 6.0 8.0
3 邹奇敏 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
3D人脸模型
KLT
头部姿态跟踪
LM优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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