医保就医聚集行为挖掘

• 作者: 何俊华 张静谊 朱扬勇 熊赟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 就医聚集 一致行为挖掘 频繁模式 医保管理
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 79-81,117
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.023

摘要

医保就医聚集行为挖掘对于加强医保管理、保证医保基金的平稳运作具有非常重要的作用.数据挖掘技术可以为就医聚集行为挖掘提供有效的解决方案.找出具有就医聚集行为的人群,有助于对该人群进行更具有针对性的管理,提高管理效率.针对医保基金运营过程中出现的就医聚集行为,提出基于频繁模式挖掘的一致行为挖掘算法CBM,实验表明该算法比Apriori和Eclat具有更好的性能,能有效检测就医聚集行为.此外,CBM算法应用于医保管理与监督中并取得了显著成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱扬勇	复旦大学计算机科学技术学院	91	3435	25.0	58.0
2	熊赟	复旦大学计算机科学技术学院	26	277	7.0	16.0
3	何俊华	复旦大学计算机科学技术学院	1	11	1.0	1.0
4	张静谊		1	11	1.0	1.0