基于多重分形的肝脏边缘粗糙度分析

• 作者: 严广乐 孔平 孙继佳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像识别 多重分形 粗糙度 肝纤维化 CT影像
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2398-2400
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.111

摘要

针对当前在肝纤维化早期CT影像无法检测的问题,提出了基于多重分形理论的肝脏边缘粗糙度分析方法.该方法计算了图像像素点的粗粒化holder指数,并用核估计方法估计出图像与该粗粒化指数相对应的多重分形奇异频谱.实验结果表明,该方法能在肝纤维化早期分辨出肝脏CT影像边缘粗糙度的改变,而且与传统分形维方法相比效果更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严广乐	上海理工大学管理学院	175	1923	20.0	38.0
2	孔平	上海理工大学管理学院	10	69	5.0	8.0
3	孙继佳	上海中医药大学中医复杂系统研究中心	15	95	6.0	9.0