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摘要:
现有时延层析算法大多考虑离散时延模式,但算法效率比较低.为此,提出一种连续时延估计算法,假定链路时延为某参数的函数分布,根据多播特征并基于端到端数据的矩,利用非线性最小二乘法估计链路时延分布函数的参数,并在每步迭代中用一维牛顿搜索确定最优步长,达到快速收敛.应用Matlab和NS2仿真软件得到的数据表明,该算法所需的存储量少,算法简单且效率较高.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于端到端数据的矩的网络时延估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络测量 网络层析 时延估计 多播 非线性最小二乘法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 32-34
页数 分类号 TP301.6
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建中 中国海洋大学地球探测与信息技术系 36 150 7.0 11.0
2 林俊武 厦门大学电子工程系 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络测量
网络层析
时延估计
多播
非线性最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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